广东省海洋遥感重点实验室（LORS）开放基金项目取得新成果。 

由中国科学院南海海洋研究所BRJH模式技术项目负责人冯洋研究员与河口海岸学国家重点实验室（华东师大）吴辉研究员合作，全球大洋环流数据同化模式系统 Estimating the Circulation and Climate of the Ocean (ECCO) 取得突破性进展。该项研究改进了ECCO体系河流径流的引入方法，大幅度提高了ECCO体系在全球河口海岸带冲淡水动力系统的表征能力。 

河口海岸带位于海洋和陆地过渡带，是世界上人口、经济和城市最集中的地区，受全球变化和人类陆地活动的双重影响。尽管河口海岸带占地球表面很小的一部分，但是在全球碳及营养盐循环中扮演着十分重要的角色。然而，河口海岸带的模拟一直是全球海洋模式及地球系统模式中的薄弱环节。和盐度卫星遥感数据Soil Moisture Active Passive (SMAP)相比，目前可供下载的多数模式同化数据尚不能分辨河口盐度的年际变化，其原因之一是过于简化河口径流的引入方法。该项研究基于全球大洋环流数据同化系统ECCO，通过一系列敏感性实验测试河流径流引入方式对河流冲淡水模拟的影响，并评估对模式网格分辨率和网格类型的敏感性。结果表明，模式采用日分辨率点源河流驱动可以更好地再现河口区盐度的季节及年际变化，网格分辨率增加会导致河口区盐度降低，而网格类型变化(从ECCO2到ECCOv4)对河口盐度影响不大。此外，该研究比较了不同分辨率的ECCO模拟结果和SMAP观测的河口区盐度，结果表明1/3°度网格ECCO (LLC270)和SMAP卫星河口盐度最为接近；模式分辨率从1°提高到1/3°会导致所有河口区增加冲淡水的面积、体积，稳定上层海洋层化，减少混合层深度。但是当模式分辨率进一步提高到1/6°时，不同冲淡水区的变化有显著差别，较浅的陆架区因更强的斜压不稳定和相对较弱的次网格垂直混合导致对网格分辨率变化更为敏感。

目前数值模式的发展正在从单一圈层的海洋模式发展成为多圈层的地球系统模式，而地球系统模式可以实现地学从纯基础研究到科学研究与社会保障服务紧密结合的应用研究转变，为打造宜居地球提供强有力的科学支撑和环境服务保障。河口海岸带区与大洋相比受人类活动的影响更为强烈，该区海洋环境正面临着前所未有的挑战。全球模式在近岸海区的改进将对近岸缺氧、碳循环、区域天气变化的模拟和预报有非常重要的影响，并对地球系统模式最终实现无缝模拟有重大的意义。

2015-2017年期间高分辨率盐度卫星遥感数据(SMAP)、通用18-km ECCO2(左下)和改进ECCOv4-River(LLC540，右下)的海表面盐度对比。改进后河口区海表盐度和SMAP观测相比更为接近。

上述突破进展近期在地学领域国际权威学术期刊Geoscientific Model Development（《地球科学模式研发》，中科院地学大类一区Top，5-Year IF 5.768）上以“Improved representation of river runoff in Estimating the Circulation and Climate of the Ocean Version 4 (ECCOv4) simulations: implementation, evaluation and impacts to coastal plume regions / ECCOv4河流径流引入方法的改进：技术实现、结果测评及对近岸冲淡水区的影响”为题在线报道。该研究由中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室、广东省海洋遥感重点实验室、南方海洋科学与工程广东省实验室、华东师范大学河口海岸学国家重点实验室、以及美国加州理工学院、莫斯登陆海洋实验室等多家单位组成的联合研究团队历经三年完成，受南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）人才团队引进重大专项（GML2019ZD0303），广东省海洋遥感重点实验室开放课题(2017B030301005-LORS2001)，热带海洋环境国家重点实验室自主研究项目（LTOZZ2103），中国科学院南海生态环境工程创新研究院项目(ISEE2018PY05) 等联合资助。